Ваш бизнес-партнер
по искусственному интеллекту
Разработать веб-приложение (веб-сайт с личным кабинетом), которое выполняет роль полноценной программы лояльности для бренда Huggies,направленная на удержание существующих клиентов, повышение среднего чека и др.
Разработан веб-сайт с личным кабинетом и мобильной версией со встроенным CV-модулем распознавания чеков, который позволяет валидировать чек в течение 10 секунд и начислять баллы («хаги») для пользователей с возможностью обменивать эти баллы на призы.
Высокая оценка разработанного сервиса со стороны команды Kimberly-Clark, более 7000 зарегистрировавшихся пользователей в первый день работы программы лояльности.
Разработать удобный интерфейс для пользователей, в рамках которого они могут нативно загружать чеки и участвовать в акции от бренда.
Разработаны боты для Телеграм и Вайбер, а также виджет для сайта с проработанным UI/UX, а также со встроенным CV-модулем распознавания чеков, который позволяет валидировать чек в течение 10 секунд.
Высокая оценка разработанного сервиса со стороны команды Kimberly-Clark, для которых проект стал первым опытом разработки чат-ботов, более 3000 зарегистрировавшихся пользователей в первый день работы акции.
Разработать решение, которое позволит автоматизировать прием заявок на доступные вакансии от кандидатов. Система реализована для устройств, которые расположены в офисе Mareven.
Реализован виджет, который выступает точкой сбора резюме и контактов потенциальных соискателей.
Виджет разработан с учетом особенностей устройств, которые расположены в офисе Mareven, а также реализована адаптивная верстка для планшетных устройств.
Решение автоматизирует процесс за счет предоставления релевантной анкеты на каждый тип вакансии и автоматической проверки соответствия кандидата по основным параметрам, заданным на входе
Высокая оценка дизайна, UX и алгоритма со стороны представителей компании Mareven.
Создать концепцию продукта, которым будут пользоваться люди больные диабетом, для улучшения своих знаний о болезни.
Разработан коммуникационный интерфейс (чат-бот). В чат-боте у пользователя есть возможность пройти игры и тесты по тематике правильного питания с разделением по типу диабета. А также задать вопросы о болезни специалисту.
Установлены инструменты аналитики для отслеживания глубины потребления контента пользователями.
Более 500 пользователей прошли игры и тестирования внутри виджета, а так же связались со специалистами и получили ответы на свои вопросы.
Увеличилась длительность пребывания пользователей на сайте до 6 минут.
Спрогнозировать пользователей онлайн-курсов английского языка Skyeng, которые откажутся от курсов на основе их поведения на сайте для того, чтобы формировать специальные предложения для таких учеников.
Разработана модель с задокументированным API, которая прогнозирует отток пользователей на основании тех фичей, которые были выбраны, как важные в рамках поведения пользователей на сайте.
Были также предоставлены все признаки таких пользователей с их процентом их влияния на результаты модели.
Результаты и достижения
За две недели разработана модель, которая прогнозирует с точностью более 86% сегмент пользователей, которые откажутся от курсов английского языка в ближайшие две недели и в ближайший месяц.
На основании данных этой системы – Skyeng формирует специальные предложения для своих клиентов.
Создать чат-боты в виде виджета на сайте образовательного портала РЖД.
Виджет должен обрабатывать основной массив запросов пользователей, распознавая естественную речь и подбирая заранее запрограммированный ответ из базы данных.
Подготовили прототип системы на базе чат-бота в Telegram и Viber, который позволит протестировать решение на выборке из 100 пользователей. При создании системы разработали алгоритм машинного обучения для работы с новыми данными.
Кроме того, создали методологию подготовки данных (препроцессинг, чистка) для оперативной обработки новых массивов.
Проект находится на стадии тестирования
Разработан пилотный вариант продукта, позволяющий даже на ограниченной выборке автоматизировать 3 основных класса стандартных вопросов пользователей.
