TELEGRAM linkedin

Clever.LLM – автономное LLM-решение для корпоративного ИТ-контура

Безопасный ИИ-инструмент на базе языковых моделей, работающий внутри вашего корпоративного периметра.

Полный контроль. Без облаков. Без утечек.

Заказать бота

Проблемы рынка

Риски утечки данных при использовании облачных LLM

Зависимость от сторонних сервисов и нестабильность доступа

Высокая стоимость владения облачными ИИ

Отсутствие контроля над моделью и настройками

О продукте

Локально развёртываемая система на базе open-source языковых моделей (LLM), предназначенная для безопасной и эффективной автоматизации бизнес-задач — без подключения к внешним API и облачным сервисам.

Решение функционирует внутри корпоративного ИТ-контура, исключая риски утечки данных. Поддерживает запуск как универсальных, так и специализированных моделей (например, Qwen 2.5, Phi-4, Mistral, Coder и др.) через Ollama и open-webUI.

Подробнее о продукте

Для кого это?

Для ИТ-директоров, руководителей команд, CISO, аналитиков и специалистов, которым важно использовать ИИ-инструменты, не выходя за рамки собственной инфраструктуры.

Зачем это нужно?

Ускорить внутренние процессы
Снизить нагрузку на персонал
Сохранить конфиденциальность данных
Минимизировать затраты на облачные подписки
Получить производительное и независимое решение

Функциональность

Работа с естественно-языковыми запросами
Поддержка open-source LLM (Mistral, Phi-4, Qwen, LLaMA и др.)
Ввод запросов и получение ответов в привычном чат-интерфейсе
Поддержка русского языка и профессиональной терминологии
Работа без подключения к интернету
Интеграция с внутренними источниками данных
Возможность кастомизации промптов и ролей

Возможности

Генерация и анализ текстов
Система позволяет создавать, структурировать и адаптировать деловые тексты: инструкции, письма, ответы на запросы, описания, отчёты.
Интеллектуальный ассистент
LLM может использоваться как универсальный помощник: для поиска информации, уточнения терминов, генерации идей, уточнения регламентов или помощи в обучении.
Поддержка разработки и инженерных задач
Для технических команд возможна генерация и ревью кода, помощь в написании комментариев, документации, а также пояснение технических терминов и алгоритмов.
Работа с документацией
LLM может находить нужную информацию в регламентах, внутренних документах, инструкциях и справочниках (возможна интеграция с RAG).
Обработка входящих запросов
Решение может использоваться как внутренний чат-бот для сотрудников, который обрабатывает типовые вопросы и заявки (например, HR, техподдержка, финансы).
Работа без подключения к облаку
Это особенно важно для компаний с высокими требованиями к информационной безопасности.