Чат-бот – это коммуникационный интерфейс, который автоматизирует поддержку пользователей, снижая расходы на службу поддержки или предоставляя клиентам уникальный сервис. За почти 5 лет работы мы реализовали более 50 сервисов и интеграций для enterprise-клиентов для отделов маркетинга, HR, продаж, клиентского сервиса и других, чтобы повысить эффективность коммуникации с потребителями и сотрудниками. Мы гордимся нашими партнерскими отношениями с клиентами, которые доверяют нашей экспертизе с первого проекта и возвращаются с новыми задачами. Синергия бизнес-экспертизы клиента и технологической экспертизы Cleverbots позволяет реализовывать прорывные проекты, которые становятся бенчмарком для рынка.
Топ-1
Лучший разработчик диалоговых систем по версии Ruward за 2021 год
10 000 000
Пользователей в чат-ботах, разработанных Cleverbots
~30%
Экономия на службе поддержки после внедрения
Бизнес
Пользователь
Посмотрите, какие результаты принес бот для компании Philip Morris International
1 800 000
пользователей запустили и регулярно используют чат-бот
150 000
запросов обрабатываются через чат-бот на всех платформах
-40%
снижение среднего времени обработки запроса (Average Handle Time)
-40%
снижение доли звонков в службу поддержки
-30%
уменьшение стоимости контакта с клиентом
Стоимость разработки зависит от функционала и количества интеграций, которые необходимо настроить для передачи данных между внутренними системами компании и чат-ботом. В среднем стоимость разработки варьируется от 500 тыс. руб. до 3 млн. руб. Если у вас есть задача, которую вы хотите решить, оставьте заявку, и мы подготовим оценку и сроки реализации.
Как и в случае со стоимостью, сроки реализации зависят от функционала. По нашей практике среднее время реализации варьируется в пределах 2-4 месяцев без учета времени на согласование на стороне клиента.
Коробочное решение подразумевает использование платформы для разработки чат-бота. Использование платформы позволяет ускорить процесс разработки, а также предоставляет множество готовых коннекторов с другими системами, что также позволяет экономить на стоимости интеграции и разработки для клиентов. Чаще всего платформы также предоставляют визуальный конструктор для редактирования сценариев, аналитические дашборды, логи диалогов и другой функционал, который необходимо разрабатывать дополнительно при кастомной разработке. Мы разработали множество кастомных решений для наших клиентов, а также работаем с наиболее зарекомендовавшими себя на российском рынке платформами и подбираем наиболее подходящий вариант на основе бизнес-требований. Среди наших партнерских платформ: Just AI, Наносемантика, Twin.
С большинством систем, имеющих API и документацию с описанием. В нашей практике мы реализовывали интеграции с самыми различными системами: 1C, Mindbox, Salesforce, Magento, Bitrix, PowerBI, Gigya, JivoSite, Webim, Airflow, AppMetrica, Google Analytics и множеством других.
Telegram. WhatsApp, Viber, Одноклассники, VK, Facebook, Instagram, а также Microsoft Teams. На сегодняшний день наибольшее проникновение среди мессенджеров у WhatsApp и Telegram, а среди социальных сетей у VK. Выбор канала зависит прежде всего от возраста целевой аудитории и региона проживания. Для молодой аудитории наиболее эффективным вариантом является Telegram, для более взрослой аудитории - WhatsApp. С точки зрения территориального признака: в Москве, Санкт-Петербурге и городах миллионниках наиболее популярный мессенджер - Telegram, для региональных пользователей - Viber. Аудитория WhatsApp распределена равномерно по всей территории России, поэтому подойдет для любого региона.
Стоимость рассылки push-уведомлений зависит от мессенджера/соц.сети, в которой она будет осуществляться. Ниже стоимость рассылок для самых популярных каналов: Telegram - бесплатно; WhatsApp - от 4 руб. за сообщение; Viber - от 1,93 руб. за сообщение; VK - бесплатно; Facebook Messenger - от 4 руб. за сообщение.
При разработке решений для автоматизации службы поддержки для обработки обращений как от потребителей, так и от клиентов существует два основных подхода к реализации: линейный и с распознаванием естественного языка (NLU). При разработке линейной логики - взаимодействие пользователя с чат-ботом задано заранее спроектированными сценариями (диалоговому дереву), а навигации в интерфейсе происходит с помощью кнопок. В случае использования NLU-модуля пользователь имеет возможность отправить свой вопрос текстом в, после чего NLU-модуль его обработает, найдет наиболее подходящий ответ в базе знаний и предоставит его пользователю. Таким образом, для пользователя создается ощущение общения с реальным человеком, что повышает лояльность и дает возможность обрабатывать большее количество вопросов, так как количество кнопок на одном экране зачастую ограничено как со стороны канала, так и со стороны удобства использования (UX).
Ваша ссылка для скачивания
t.me/clvb_cases_bot
