Автомобиль-инструктор и виртуальные декорации для съемочных площадок: интересные ИИ-новости второй половины апреля

ИИ научили расставлять знаки препинания

Облачная платформа Yandex Cloud обновила сервис для синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. Теперь при переводе голоса в текст ИИ расставляет знаки препинания, учитывая правила русского языка. Это сделает более комфортным общение с голосовыми помощниками, усовершенствует автоматическое транскрибирование и создание субтитров. It-world

В России и США начали создавать цифровых двойников пациентов

Американский ИИ-стартап Unlearn привлек $50 млн на развитие проекта цифровых двойников пациентов. Их хотят использовать для повышения эффективности клинических исследований, чтобы больше добровольцев могли получать препарат вместо плацебо. В России цифровыми двойниками занялись ученые Сеченовского университета. С помощью ИИ они планируют быстрее и точнее определять риски распространения метастаз. TC, Минобрнауки

General Motors патентует автомобиль, который заменит инструктора по вождению

Используя информацию с многочисленных датчиков, процессор внутри машины будет сравнивать действия водителя с заложенным алгоритмом и давать им оценку. Возможно, он будет «разговаривать» с человеком, как в фантастических фильмах. А если ученик окажется в опасности, автомобиль возьмет управление на себя. РБК

HTC Vive представила оборудование для съемок, имитирующее трехмерную среду

Компания разработала доступную не только Голливуду систему Mars CamTrack, которая виртуализирует съемочную площадку. То есть проекция фона автоматически меняется с перемещением камеры или актера. Это позволяет совмещать реальные декорации с цифровыми, создавая реалистичный эффект трёхмерной среды. Система по карману не только Голливуду, так что, возможно, скоро нас ждет фантастическая видеореклама. Engadget

Бывшие сотрудники Google начали создавать «сильный искусственный интеллект»

Этот термин предполагает, что ИИ сможет использовать любое доступное программное обеспечение и интерфейс программирования (API) для решения задач. Модель Adept AI будет служить посредником между пользователем и гаджетом, выполняя указания на естественном языке. При этом авторы проекта ожидают, что ИИ сможет выбирать методы на свое усмотрение. 3Dnews

Ученые MIT разработали быстрый способ обучения роботов

Он позволяет переучить робота, просто показывая ему новые действия. Это актуально, например, для складских устройств, которые упаковывают товар с конкретными параметрами. Раньше для перепрограммирования робота нужно было вручную обработать тысячи изображений с инструкциями, а затем заново обучить систему. Новый метод сокращает процедуру до 10–15 минут. MITnews