Подборка экспертных статей на тему искусственного интеллекта

ICT.Moscow: Эксперты российского рынка DS технологий о его проблемах и возможностях.
Эффективность систем искусственного интеллекта как правило достигается за счет достаточного количества данных. В идеале — готовых датасетов, то есть наборов данных, специальным образом размеченных для того, чтобы их понимали и воспринимали нейросети и алгоритмы искусственного интеллекта. О том, какова ситуация с Big Data сегодня и как компании решают связанные с этим сложности.

Читать статью

Хайтек: чем грозит автоматизация в бизнесе и почему не надо ее бояться.
Может показаться, что из-за повсеместного внедрения роботов и систем искусственного интеллекта сотни миллионов людей должны остаться без работы. Однако дело обстоит ровно наоборот: аналитики подсчитали, что в ближайшие пять лет распространение AI-алгоритмов станет причиной появления 2 млн новых рабочих мест. О том, как в мире бизнеса уживаются эти две взаимоисключающие тенденции и как с этим справляются интеллектуальные компьютерные системы, объясняет генеральный директор UiPath в России и СНГ Светлана Анисимова.

Читать статью

The New York Times: о работе роботов-журналистов в мировых СМИ.
С помощью роботов создана примерно треть контента, опубликованного Bloomberg News. Компания использует программу «Киборг», которая может превратить любой финансовый отчет в несколько историй с интересными фактами и цифрами.
Но разработчики вовсе не стремятся заменить роботами журналистов. Основная задача роботизированных систем – снизить рутинную работу у журналистов. Ведь перестав заниматься копирайтингом, они смогут сосредоточиться на написании более глубоких и интересных материалов, а значит, повышать свою квалификацию.