Получить консультацию

Главные ИИ-события 2021 года, ссылки на полезные статьи и прогнозы на будущее

Беспилотники, med-tech и нейросети: как искусственный интеллект изменил мир в 2021 году и что будет дальше

2021 год — время онлайн-коммуникаций во всех сферах. Привычными стали не только заказ такси и пиццы в приложении, но и врачебные консультации, подбор сотрудников из разных городов, экскурсии по новостройкам через экран смартфона.

Это не просто изменения на период пандемии — это новая реальность. Поэтому все больше компаний признает необходимость адаптации процессов к новой среде, или цифровой трансформации. В этом им помогает искусственный интеллект: с каждым месяцем в России реализуют все больше ИИ-проектов.

В этой статье мы, команда Cleverbots, хотим подвести итоги 2021 года и поделиться с вами интересными фактами о внедрении технологий, цифрами исследований и достижениями нашего сообщества. А затем заглянуть в будущее, где роботы умнее, а люди — свободнее.

 

Главные события ИИ-рынка в 2021 году

 — Рост рынка разговорного ИИ на 46-93% в год

Компания Just AI провела исследование российского рынка разговорного ИИ и спрогнозировала его развитие до 2025 года. В 2021 году в этом сегменте работает более 100 компаний, многие из которых растут на 200-400% в год. Объем рынка — $44 млн или $76 млн с учетом госзаказов. Ежегодный рост составляет 46-93%, а с 2015 года отрасль прибавила 1288%.

— Востребованность чат-ботов в финансовой сфере, телекоме и ритейле

2/3 запросов в финансовой сфере, телекоме и ритейле России уже обрабатывают роботы. Самые эффективные виртуальные ассистенты — у «Тинькофф Банка», «Почта Банка» и Сбербанка, интернет-магазинов Ozon,«Сима-ленда» и «Утконос», операторов связи МТС, «МегаФон» и Tele2. Лучшие чат-боты готовы в режиме 24/7 предоставлять клиентам персональную информацию, подключать услуги, консультировать по продуктам и составлять обращения.

— Неспрогнозированный рост сегмента NLP-технологий

В 2020 и 2021 году технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, или NLP) получили дополнительную динамику развития. Это связано с удешевлением вычислений и ростом вложений в эту область со стороны крупных компаний. В итоге эксперты пересмотрели ожидания от рынка NLP-решений. Так, в 2019 году Research and Markets прогнозировал рост его объёма к 2026 году до $28,6 млрд, а в 2021 году скорректировал эту цифру до $35,1 млрд.

— Повышение интереса к ИИ со стороны инвесторов

Один из трендов 2021 года — рекордное финансирование ИИ-стартапов. Произошло два первых IPO компаний (Initial Public Offering — первичное публичное размещение акций), занимающихся открытием новых лекарств с помощью умных алгоритмов, а также IPO для компаний в области инфраструктуры данных и кибербезопасности. Инвестиции в ИИ-стартапы сегодня составляют 2/3 инвестиций в SAAS-стартапы (программное обеспечение по подписке).

Кроме того, прошли первые реструктуризации внутренних ИИ-лабораторий. Так, IBM приобретает McD Tech Labs, которая была создана для продвижения инноваций после приобретения McDonald’s в 2019 году компании Apprente. А дочерняя компания китайского онлайн-ретейлера Alibaba станет отдельным финансовым холдингом.

— Лояльность к ИИ российских предпринимателей

26,1% российских предпринимателей готовы доверить ИИ общение с клиентами и работу с отзывами, показал опрос «Платформы больших данных». 23% поручили бы умным технологиям управление ассортиментом, 22,1% — задачи персонального ассистента, 17,4% — управление продажами, 13,1% — увольнение сотрудников.

При этом 22% опрошенных предпринимателей готовы безоговорочно довериться выводам алгоритмов. Это решение они аргументируют точностью математических моделей и big data. 21,8% респондентов отводят ИИ роль консультанта.

— Развитие русскоязычной версии нейросети GPT-3

В конце 2020 года «Сбер»анонсировал свою версию нейросети GPT-3, представленной в мае компанией OpenAI. В отличие от американской предшественницы, модель ruGPT-3 доступна для бесплатного использования стартапами, разработчиками, учеными и фанатами технологий. Доступно публичное API и онлайн-демо.

Самая большая нейросеть для русского языка способна генерировать тексты почти на любую тему, причем довольно качественно. В июне бренд-бюро Sixth Sense и команда Cleverbots провели эксперимент, который показал, что 50% специалистов сферы маркетинга не могут отличить текст ИИ от работы копирайтера.

В 2021 году развитие нейросети продолжили. За несколько месяцев количество её параметров выросло почти вдвое: с 760 млн до 1,3 млрд, а в конце года Сбер вслед за OpenAI научил ИИ писать код. Специалисты планируют, что в будущем система сможет трансформировать в код алгоритм, сформулированный обычной речью.

— Появление нейросети, которая создает изображения по описанию на русском языке

«Сбер» не ограничился генератором текстов и запустил нейросеть ruDALL-E, которая создает изображения по описанию на русском языке. Инженеры обучили алгоритм на 120 млн пар «текст-изображение». Заказать картинку может любой желающий, причем приложение Сбера «Салют» генерирует ее быстрее и качественнее, чем веб-версия сервиса.

— Запуск первых беспилотников в небе, на земле и воде

Ключевая сфера применения беспилотников в 2021 году — доставка небольших грузов. Роботы-курьеры «Яндекса» начали привозить жителям столичного района Хамовники заказы из «Азбуки вкуса», «Вкусвилла», кафе и ресторанов. Компании стали использовать и летающие грузовые беспилотники. Так, «Почта России» протестировала автономный мини вертолет, который преодолел свыше 50 км, и планирует запустить такую доставку в четырех северных регионах. Испытывает дроны и Wildberries, причем дальность их полета — 300 км.

Первые беспилотные грузовики начали работать в Югре и Хакассии. Пока они курсируют только по промплощадкам, однако уже в 2022 году Минтранс планирует  начать тестирование автономных трейлеров на трассе М-11, которая связывает Тверскую область, Москву и Санкт-Петербург.

Получили развитие и другие типы беспилотников. Так, в Санкт-Петербурге  спустили на воду первый в России автономный корабль, который будут использовать для проведения научных изысканий в акваториях Черного и Азовского морей. Инновационное судно может функционировать без экипажа до пяти суток.

— Продолжение тренда регистрации ИИ-решений как медицинских изделий

В декабре 2020 года Росздравнадзор зарегистрировал платформу для обработки медицинских изображений Botkin.AI, способную анализировать КТ, МРТ, маммографические и рентгеновские снимки. ИИ может выявлять изменения в легких, похожие на воспалительный, онкологический или туберкулезный процесс. Botkin.AI не единственное ИИ-решение, зарегистрированное как медицинское изделие. В 2021 году удостоверения получили нейросетевая система для диагностики COVID-19 по данным компьютерной томографии Care Mentor, платформа для анализа рентгенографических изображений «Цельс» и программный модуль для анализа флюорограмм и рентгенограмм грудной клетки «Третье мнение».

Из подобных мировых разработок стоит отметить  нейросеть для обнаружения меланомы, которую создали ученые MIT. Система анализирует подозрительные пигментные пятна и может повысить эффективность выявления рака кожи.

— Активное использование ИИ в медицине и фармацевтике

Сектор ИИ-решений, не зарегистрированных как медицинские изделия, еще шире. Например, «Сбер» в январе 2021 года анонсировал приложение AI Resp, помогающее человеку самостоятельно определить вероятность коронавирусной инфекции: нейросеть анализирует голос пользователя, дыхание и кашель. С тех пор модель обучилась более чем на 3000 обезличенных записей пациентов с COVID-19 и достигла точности 82%. Приложение доступно в Google Play и App Store.

Еще одно перспективное направление — работа с медицинскими данными. Компания Medicial Visual Systems создала  инфраструктуру для сбора информации в российских «умных операционных». Эти данные будут использовать для обучения нейросетей и обеспечения работы систем поддержки принятия решений.

Одно из главных событий года на стыке ИИ и медицины — разработка метода, способного ускорить открытие эффективных комбинаций лекарств. В апреле его представили Facebook AI и Helmholtz Zentrum München. Раньше для тестирования комбинаций из 100 препаратов и доз ученым требовались годы: нужно было вручную проверить от 5 тысяч до 19 миллиардов вариаций. Теперь исследователи смогут оценить все возможные комбинации за пару часов и выбрать гипотезы для проведения экспериментов.

— Первая премия AI Awards

Искусственный интеллект в России становится отдельной полноценной отраслью экономики. Одно из подтверждений тому — вручение первой национальной премии AI Awards для проектов, реализованных с использованием ИИ-решений и показавших выдающийся бизнес-эффект. В числе победителей: разработки Cognitive Pilot, «Тинькофф», Botkin.AI, Mail.ru Group и МЧС России.

— Подписание документов по этике использования ИИ

Ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, руководители других ведущих университетов страны и технологических компаний в этом году приняли Национальный кодекс этики искусственного интеллекта. Свод правил разработали на площадке Альянса в сфере искусственного интеллекта совместно с Аналитическим центром при правительстве РФ, Минэкономразвития, ВШЭ, представителями академического и бизнес-сообщества. Кодекс определяет ключевые принципы этики ИИ: ответственность, предосторожность, риск-ориентированность, безопасность, подконтрольность, человекоцентричность, нравственность, сотрудничество, недискриминация и поднадзорность.

Рекомендацию об этических аспектах ИИ приняла и Генеральная конференция ЮНЕСКО. В обсуждении проекта документа приняли участие представители 55 стран, включая Россию и Китай.

— Запуск российского ИИ-кластера

РАЭК и Cleverbots создали кластер «Искусственный интеллект», который станет площадкой для определения фокуса развития технологий, точек роста экономики и бизнеса с помощью ИИ. В числе ключевых задач объединения: выявление актуальных трендов отрасли, участие в формировании законодательных инициатив, запуск профильных образовательных программ, формирование рейтинга продуктов и поставщиков ИИ-решений, а также организация всероссийской отраслевой премии.

— Выход ИИ на Московскую биржу

Первый БПИФ с портфелем, управляемым алгоритмами машинного обучения, запустила на Московской бирже УК «Альфа-Капитал». Она утверждает, что такой подход дает инвесторам возможность рассчитывать на доход даже тогда, когда индексы не показывают роста. Затем подобный продукт представила УК «Райффайзен Капитал». Информации об эффективности ИИ в качестве брокера пока нет.

— Первый патент, полученный ИИ

В августе 2021 года австралийский суд разрешил ИИ получать патенты. Судья аргументировал это так: в законе не сказано, что заявитель обязательно должен быть человеком. Патент выдали устройству по имени DABUS (Device for the Autonomous Boot-strapping of Unified Sentience), а его изобретение — система блокировки пищевых контейнеров для повышения удобства их транспортировки.

 

Публикации о том, как ИИ меняет бизнес

Какие нестандартные функции можно заложить в чат-бота? В статье мы рассказали о том, что умеют современные виртуальные помощники. К примеру, бот может стать онлайн-примерочной или полноценным приложением в мессенджере.

Как избежать ошибок при создании цифрового ассистента? В материале на vc.ru мы выделили 12 признаков плохого чат-бота и объяснили, как все исправить.

На какой площадке лучше запускать бота? Еще один полезный материал посвящен особенностям Telegram, WhatsApp, Viber, Facebook и «Вконтакте». Читайте о плюсах и минусах каждой платформы, нюансах разработки и бизнес-задачах, которые можно решить с помощью виртуального ассистента.

Чем «Яндекс.Алиса» может быть полезна компаниям? В статье на vc.ru мы рассказали, как голосовые навыки помогают продавать, проводить промоакции и повышать лояльность клиентов. Пример успешной реализации подобного проекта — в материале о том, как мы научили Алису давать советы голосом Николая Дроздова.

 

Тренды и прогнозы

— 5 главных ИИ-трендов 2022 года

Компания Gartner представила 12 технологических трендов следующего года — 5 из них связаны с искусственным интеллектом. Вот эти направления:

— Ткань данных (Data Fabric). Позволяет отслеживать, контролировать и максимально эффективно использовать информацию из множества источников — от корпоративной базы до соцсетей. Повышает эффективность аналитики.

— Интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence). Объединяет сложные и часто разрозненные данные, делая на их основе прогнозы в масштабе и темпах, превышающих человеческие возможности. Позволяет бизнесу быстрее принимать взвешенные решения.

— ИИ-инжиниринг (AI Engineering). Предполагает оптимизацию производства с помощью за счет автоматизации обновлений данных, моделей и приложений.

— Автономные системы (Autonomic Systems). Устройства или программы, которые самостоятельно обучаются на данных из окружающей среды и улучшают свою работу.

— Генеративный ИИ (Generative AI). Алгоритмы, способные проанализировать большой массив схожих данных, найти их ключевые характеристики, а затем создать на их основе новые. К примеру, такой ИИ может генерировать персонажей, неотличимых от реальных людей.

— Пятикратный рост рынка больших данных в ритейле

По прогнозу Allied Market Research, глобальный рынок больших данных в ритейле вырастет с $4,85 млрд в 2020 году до $25,56 млрд в 2028 году. Причина такой динамики — общий фокус компаний на персонализацию клиентских предложений и развитие интернет-продаж.

— Рост российского рынка разговорного ИИ

По прогнозу Just AI, в ближайшие пять лет российский рынок разговорного ИИ сохранит динамику увеличения от 38% до 81% и в 2025 году выйдет на объем $561 млн. При этом сегодня размер рынка — $44 млн или $76 млн с учетом госзаказов.

— Увеличение объема рынка ИИ-решений

По оценкам Grand View Research, мировой рынок умных решений будет расти на 40,2% в год и к 2025 году составит $337,7 млрд против $62.35 млрд в 2020 году. Это делает ИИ-компании привлекательными для инвесторов.

Российский сегмент рынка будет расти в среднем на 18,5% в год, прогнозирует IDC. Таким образом, к 2023 году он преодолеет отметку в $500 млн против $291 млн в 2020 году.

— Рост мирового ВВП благодаря ИИ

PwC прогнозирует рост мирового ВВП на $15,7 трлн к 2030 году в связи с развитием умных технологий. Это существенная цифра: сегодня он составляет около 130 трлн долларов. Через 9 лет Китай станет ведущей мировой державой в сфере ИИ, увеличив ВВП на 26%, а Северная Америка займет второе место с ростом на 14,5%.

— Освоение ИИ сложных профессий

По прогнозам экспертов Всемирного экономического форума, полная автоматизация труда произойдет через 125 лет (отсчет ведут с 2016 года). Через 40 лет ИИ сможет заменить хирургов, через 30 — написать бестселлер, а через 15 — «встать за прилавок». Чтобы избежать проблемы замещения людей роботами, специалисты предлагают развивать решения, которые усиливают эффективность человека.

— Развитие метавселенных

К 2035 году метавселенные, или трехмерные версии интернет-пространства, будут использовать 90% владельцев компьютеров в мире, считает специалист Национальной технологической инициативы Владимир Статут. В цифровых мирах люди будут взаимодействовать друг с другом и со средой с помощью аватаров и технологий VR/AR. При этом есть вероятность появления виртуальных копий предприятий и вузов, где можно будет эффективно учиться и работать, не выходя из дома.

Новости Cleverbots

Сегодня: Пятница

20, Май, 2022 г, 09:50:11