Возможности генеративного ИИ для бизнеса

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — следующий этап в разработке ИИ. Способен генерировать уникальные идеи на базе изученных ранее данных. Для создания нового контента использует алгоритм глубокого обучения (GAN). Генератор формирует новую информацию. Дискриминатор оценивает полученный результат. Нейронные сети работают в тесной связке. Генератор улучшает свои выводы до тех пор, пока дискриминатор не признает, что новый контент неотличим от реальности.

Генеративный ИИ имеет широкий спектр возможностей:

• Изображения. Создает картинки на основе существующих изображений. Например, может генерировать новый ландшафт или пейзаж, опираясь на уже существующие изображения.
• Текст. Подходит для перевода текста на разные языки мира. Способен выучить любой язык и использовать его для написания сценариев, стихов, текстов.
• Видео, аудио. Используется для разработки звуковых эффектов, музыкальных треков, видео роликов, озвучки.
• Код. Может изучить любой сложный предмет, включая языки программирования, а потом использовать полученную информацию для создания программ, ПО.

Технология подходит для решения различных бизнес-задач: создание дизайна продуктов, разработка приложений, подготовка мультимедийных материалов, внедрение чат-ботов.

Какие направления в бизнесе больше всего ощутят экономический эффект от использования генеративного ИИ?

Благодаря возможности генерировать новый материал на основе реальных данных, технология поменяет потребление и формирование контента в будущем. GenAI способен анализировать и обрабатывать большие объемы информации, а потом использовать их для быстрого принятия обоснованных и эффективных решений.

GenAI на данный момент применяется чаще в следующих областях:

• Продажи. Может использоваться для создания предложений и презентаций по продажам, написания писем. Способен улучшить инструменты, которые продавцы используют в своей работе. Причем, изменения будут происходить практически незаметно для пользователей, избавляя их от необходимости изучать новые функции приложений.
• Маркетинг. Здесь ИИ способен автоматизировать практически все аспекты формирования нового контента, сократить период выхода компании/продукта на рынок, сэкономить ресурсы.
• Разработка ПО для IT-инфраструктуры (чат-ботов, виртуальных помощников).
• Создание IT-продуктов.

GenAI хорошо зарекомендовал себя в прогнозной аналитике, а также при создании уникальных творческих материалов.

Преимущества генеративного ИИ

• Быстрый старт из коробки. Алгоритмы обучены на большом объеме данных. Могут выполнять различные задачи без дополнительного обучения.
• Широкий спектр применения. GenAI увеличивает продуктивность специалистов самых разных профессий: программистов, цифровых художников, маркетологов, инженеров, тестировщиков и других.
• Открытость и доступность. Модели GenAI упаковываются для пользовательских бизнес-решений, а также разрабатываются с открытым исходным кодом.
• Легкость использования. Обучение специалистов не займет много времени. Технология проста для освоения.
• GenAI может выучить любой язык и использовать его для написания стихов или презентаций.
• Быстро снижающиеся затраты на обучение. Автоматизация процессов позволит сократить расходы на обучение персонала.

Основными коммерческими направлениями для крупных IT-компании в сфере разработки продуктов на основе GenAI являются создание продукта на основе больших языковых моделей по созданию контента, а также направление по оптимизации процесса разработки и генерации кода.

Большая языковая модель, созданная на базе opensource-моделей и собственных разработок, позволяет формировать видео материалы, тексты, изображения. Подходит для генерации ответов на пользовательские запросы. Может анализировать большое количество входящих данных из разных источников и прогнозировать результаты. Используется для проектирования виртуальных помощников и персонализированных чат-ботов, решений для генерации и персонализации контента, системы анализа данных из различных источников.

Сервис генерации и автодополнения кода — отличное решение для программистов и тестировщиков. Технология подходит для создания нового кода и совершенствования уже написанных программ. Может проверять код на ошибки и переводить его на другие языки программирования.

Применение:

• платформы автоматизированной разработки;
• системы оптимизации кода и поиска ошибок;
• генерация юнит-тестов;
• системы перевода на другие языки программирования.

Применение генеративного ИИ в различных направлениях:

• HR. Возможности: генерация описаний вакансий; использование виртуальных помощников для найма персонала; автоматизация подготовки документов и отчетности.
  Маркетинг. Возможности: генерация контента (текстов, статей, рекламы, изображений, роликов); SEO- оптимизация текстов; подготовка песонализированных коммуникаций; создание отчетов и их проверка; сбор аналитики.
• Обслуживание клиентов. Возможности: подготовка писем и других коммуникаций с клиентами; прогнозирование оттока клиентов;
• Финансы, юридическое сопровождение и др. Возможности: подготовка и проверка отчетности; генерация деловых писем; проверка документации и отчетов контрагентов;
• корпоративные системы поиска.

Выводы

Несмотря на то, что разработка новых технологий и систем требует финансовых инвестиций на начальном этапе, в перспективе компании, которые внедрят GenAI, получат существенную экономическую выгоду. Кроме того, GenAI позволит сэкономить время, затраченное на обучение сотрудников. Алгоритмы, имитирующие естественный интеллект, четко следуют инструкциям при реализации поставленных перед ними задач, характеризуются беспристрастностью и повышенной работоспособностью. Они могут непрерывно генерировать новый контент, обрабатывать большое количество данных, принимать эффективные решения на основе результатов аналитического прогнозирования.