Получить консультацию ru RU
Умный поиск
RAG (Retrieval-Augmented Generation) становится ключевым инструментом для «умного поиска» по корпоративным документам, меняя подход к работе с внутренней информацией компании. В отличие от обычного поиска, который ограничивается выдачей ссылок или фрагментов текста, RAG-системы дают сотрудникам понятные и аргументированные ответы на запросы, консолидируя сведения из нескольких источников одновременно. Умный поиск

Что такое RAG и почему это больше, чем поиск

RAG — это архитектура искусственного интеллекта, сочетающая классический поисковик (retriever) и большую языковую модель (LLM). Вместо простого поиска по ключевым словам, система сначала находит релевантные фрагменты во внутренних документах, а затем формирует на их основе связный, понятный и актуальный ответ, максимально близкий к естественному человеческому объяснению. В результате сотрудник получает не просто ссылку на регламент или скан договора, а разъяснение по сути вопроса, дополненное нужными выдержками, цитатами и деталями из базы знаний компании. Это сокращает время на поиск и повышает качество корпоративных коммуникаций.

Классические проблемы поиска и преимущества RAG

  • Ограничения классического поиска: Классический корпоративный поиск часто выдает списки документов, где нужная информация бывает "спрятана". Пользователь вынужден сам читать, анализировать, сравнивать сотни страниц и формулировать выводы.
  • Слабые стороны LLM без RAG: Языковая модель без доступа к актуальным документам компании может отвечать общими фразами или ошибочно (hallucination effect), поскольку опирается только на публичные данные из обучающей выборки.
  • RAG объединяет поиск и генерацию: Технология находит не только наиболее релевантные документы, но и перерабатывает их в конкретный, персонализированный и актуальный ответ. Система делит информацию на смысловые фрагменты («чанки»), делает векторный поиск и «скармливает» генератору только ту информацию, что нужна сейчас.

RAG от Cleverbots: умный поиск и LLM-боты под контроль корпоративных данных

Cleverbots внедряет RAG-решения в ИТ-контур компаний России и СНГ. Внедрение проходит по строгим стандартам информационной безопасности: корпоративные документы не покидают пределы инфраструктуры заказчика, поиск и генерация реализуются с учетом внутренних политик безопасности и интеграции с существующими правами доступа. Ключевые возможности Cleverbots RAG-платформы:
  • Индексация, обработка и сегментация корпоративных документов (PDF, Word, Wiki, регламенты, переписка).
  • Векторный поиск с учетом контекста вопроса и корпоративной терминологии.
  • Естественные ответы на основе LLM — в привычном для пользователя интерфейсе чат-бота, портала или BI-сервиса.
  • Интеграция RAG с ЛЛМ-ботами для поддержки HR, IT, закупок, технической поддержки и бизнес-аналитики — ответы не только честные и читаемые, но и основаны на реальных документах компании, а не "галлюцинациях" модели.
  • Полный контроль над хранением и обработкой данных, расширенные возможности разграничения доступов.
С подробностями о low-code конструкторе RAG-систем — как для внедрения интеллектуального поиска своими силами — можно ознакомиться на маркетплейсе Cleverbots.

Подведем итоги

RAG — это не просто инструмент поиска, а интеллектуальный двигатель корпоративных знаний, который делает доступ к нужной информации быстрым, безопасным и актуальным. Cleverbots интегрирует RAG и LLM в инфраструктуру компании, превращая документы в работающий инструмент для сотрудников и бизнеса на каждом уровне.

Поделиться в соцсетях

Обсудить задачу
У вас появились вопросы? Заполните форму обратной связи и наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.
Cleverbots
0/ 1000
Новости Cleverbots

Сегодня: Понедельник

13, Октябрь, 2025 г, 20:17:42