Будущее чат ботов: какие технологии ждут нас впереди?

Чат-боты с момента появления претерпели существенные изменения и трансформировались в сложные системы, способные вести содержательные и осмысленные диалоги с пользователями.

• Технология анализа языка дает возможность генерировать и понимать человеческую речь. Для этого нейронные сети обучают на больших объемах данных. Голосовые технологии способны адаптироваться к стилям общения, распознавать нетривиальные языковые конструкции.
• Технология обработки контекста позволяет ботам уместно реагировать на суть диалога, удерживать нить разговора. Это критически важно для длительных бесед, где новый ответ зависит от предыдущих реплик.
• Многие цифровые ассистенты интегрированы с дополнительными внешними системами. Например, при интеграции с CRM они способны отправлять уведомления, обслуживать заявки, анализировать данные клиентов. Интеграция с финансовыми инструментами расширяет возможности электронной коммерции. А внедрение в систему «умный дом» позволяет оперативно управлять бытовыми приборами.

Современные умные ассистенты нашли применение в различных областях: автоматизируют общение и рутинные процессы, формируют новые форматы взаимодействия с потребителями, и повышают уровень обслуживания. В бизнесе чат-боты е о применяются для продаж, маркетинга, клиентского обслуживания. Например, используют для формирования ответов на пользовательские запросы, сбора отзывов и проведения опросов. Это позволяет компаниям повышать качество работы, минимизировать расходы, сосредотачиваться не на рутинных манипуляциях, а на решении стратегически важных задач.

Эволюция чат-ботов

Изначально чат-боты представляли собой примитивные программные продукты, способные выдавать готовые ответы на стандартные пользовательские запросы. Их разрабатывали для решения узкого спектра проблем: предоставления справочных данных или ответов на частые вопросы.

Стремительное развитие технологий обработки языковых моделей и машинного обучения сделало чат-боты многофункциональными и сложными программами. Современные цифровые ассистенты умеют искать в интернете нужную информацию, проводить финансовые транзакции и так далее. В основе работы лежит сложное машинное обучение, позволяющее точно интерпретировать и анализировать запросы пользователей. В результате, от тривиальных программ, выдающих ответы на базовые вопросы, умные ассистенты эволюционировали в сложнейшие системы, умеющие решать солидный спектр задач и организовывать осмысленные диалоги.

• В образовании виртуальные помощники стали опорой как для студентов, так и для учителей. Их используют для тестирования учащихся, выполнения домашнего задания.
• В здравоохранении применяются для организации записи на прием к врачу, поиска и предоставления медицинской информации, отслеживания динамики здоровья человека.
• В области развлечения используются для ведения социальных сетей и блогов, разработки интерактивных игр.

Столь стремительное развитие технологий стало возможным благодаря прогрессу, достигнутому в сфере машинного обучения.

Прорывные технологии будущего

По мере изменения потребностей людей и развития технологий, умные ассистенты продолжают эволюционировать. Рассмотрим технологии, которые будут определять и характеризовать будущее чат-ботов.

• Мультимодальность

Чат-боты будут эффективно поддерживать самые разные формы взаимодействия с людьми. Речь идет про голос, текст, видео, изображения. Это расширит возможности и обеспечит более полное и понятное общение.

• Эмоциональный интеллект

Цифровые ассистенты будут помогать не только со звонками клиентам, но и смогут точно определять эмоции. Это позволит правильно выстраивать диалог, находить верные и уместные ответы. Уже сегодня некоторые цифровые ассистенты способны распознавать до семи эмоций, присущих людям. Их используют для анализа переговоров клиентов с операторами, чтобы выявить слабые звенья в общении и в будущем внести нужные корректировки. Технология позволяет эффективно анализировать риски, связанные с потерей репутации, повышать качество работы операторов, выделять из массива информации факторы, влияющие на выстраивание взаимовыгодного общения.

• Глубокое обучение

Это прогрессивная технология, которая используется в создании чат-ботов. В основе лежит применение нейронных сетей со множеством слоев, которые позволяют системам обучаться на большом массиве знаний и вычленять в контексте сложные закономерности. Нейронные сети, если можно так выразиться, имитируют работу мозга человека. Глубокое обучение и цифровая трансформация позволяют создавать чат-боты, которые с высокой точностью распознают естественный язык, в автоматическом формате обучаются новой информации, оперативно анализируют контекст и понимают сложные инструкции, постоянно развиваются и с течением времени становятся лучше.

• Квантовые вычисления в AI технологиях

Это прогрессивная технология, которая используется в создании чат-ботов. В основе лежит применение нейронных сетей со множеством слоев, которые позволяют системам обучаться на большом массиве знаний и вычленять в контексте сложные закономерности. Нейронные сети, если можно так выразиться, имитируют работу мозга человека. Глубокое обучение и цифровая трансформация позволяют создавать чат-боты, которые с высокой точностью распознают естественный язык, в автоматическом формате обучаются новой информации, оперативно анализируют контекст и понимают сложные инструкции, постоянно развиваются и с течением времени становятся лучше.

Персонализация и адаптивность

В будущем чат-боты будут максимально персонализированными. Умные ассистенты уже сегодня используют данные о потенциальном клиенте для предоставления адаптированных для него рекомендаций и контента. Это способствует повышению вовлеченности пользователя в процесс, улучшения качества обслуживания.

Виртуальные помощники — предиктивные чат-боты, функционирующие в формате диалога. Они характеризуются более персонализированными, интерактивными и развитыми возможностями. Эти программы учитывают контекст, базируются на принципах распознавания естественной речи, используют принципы машинного обучения. Они демонстрируют предсказательные умения и способность к предиктивной аналитике. Со временем виртуальные помощники смогут предугадывать желания клиентов.

Голосовые технологии находятся на грани того, чтобы их можно было с полной уверенностью называть разумными. Они быстро обучаются на подсказках пользователей, демонстрируют чуткость к меняющемуся контенту.

Интеграция с реальным миром

Интеграция ботов с иными системами открывает огромное количество возможностей для улучшения и автоматизации бизнес-процессов. Их активно внедряют в интернет вещей, налаживая эффективные системы на промышленных производствах или организуя «умный дом». Цифровые системы способны самостоятельно принимать решения.

Еще один тренд — использование элементов дополненной реальности. Новая технология позволяет увеличить продажи товаров, которые потребители предварительно хотят «потрогать», например, элементы декора, украшения, одежду. Сфера использования элементов дополненной реальности расширяется. Разработчики встраивают их в свои приложения, виртуальные помощники.

В будущем биометрическая аутентификация обещает стать еще более инновационной. Уже сегодня технология совершенствуется с помощью машинного обучения и ИИ, что повышает скорость и точность биометрической идентификации пользователей. Со временем появятся комбинированные методы аутентификации, способные одновременно учитывать несколько биометрических факторов, улучшая безопасность и точность.

Каждый день технологии становятся лучше. Мультиплатформенные чат-боты позволят компаниям стать ближе к клиентам. Они адаптированы к разным мессенджерам и способны эффективно решать часть задач, подходящим для клиента способом. Цифровые ассистенты оформят заказ, запишут на прием, проконсультируют по поводу товаров или услуг.

Этические аспекты и безопасность

В условиях, когда многие бизнес-процессы переходят в сеть Интернет, а клиенты рассчитывают на круглосуточное обслуживание, преимущества чат-ботов становятся очевидными. Они оперативно обрабатывают обращения, избавляют сотрудников от рутинных задач, улучшают качество работы с клиентами и даже помогают сократить издержки.

Но, в этом случае закономерно возникает вопрос по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Чтобы наладить персонализированный подход к пользователю, ботам предоставляется доступ к базе с клиентской информацией. Чтобы избежать проблем и минимизировать вероятность угроз, необходимо применять только надежные алгоритмы аутентификации и шифрования данных, своевременно обновлять протоколы безопасности, постоянно обучать персонал и контролировать их действия.

Чем быстрей искусственный интеллект развивается, тем больше проблем появляется у человечества. Одним из самых важных вопросов, который предстоит решить в ближайшем будущем, является этический. Никто не может сегодня сказать, насколько безопасно предоставлять ботам данные людей, поручать обработку персональной информации. Проблема сильно усложняется и из-за того, что нет единого регламентирующего закона. Существуют кодексы, которые не возлагают никакой ответственности на нарушителя, а только дают рекомендации. Авторы кодексов советуют разработчикам принимать необходимые меры для защиты информации от третьих лиц. Они также призывают не передавать программам возможность самостоятельно принимать важные решения. Если объединить все имеющиеся технологии и разработанные рекомендации в единую схему, можно максимально эффективно использовать такие инновационные технологии, как умные ассистенты, не подвергая риску конфиденциальность и безопасность пользовательских данных.

Заключение

Люди прошли долгий путь в сфере развития искусственного интеллекта и сопряженных с ним технологий. Уже сегодня мы живем в мире, где цифровые ассистенты ведут беседы и отвечают на сложные вопросы, создают графику и пишут музыку. Они способны понимать и обрабатывать произносимые слова, клонировать человеческие голоса, переводить речь в формате реального времени. Системы способны помогать врачам, предсказывать погоду, повышать эффективность ряда бизнес-процессов.