Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — следующий этап в разработке ИИ. Способен генерировать уникальные идеи на базе изученных ранее данных. Для создания нового контента использует алгоритм глубокого обучения (GAN). Генератор формирует новую информацию. Дискриминатор оценивает полученный результат. Нейронные сети работают в тесной связке. Генератор улучшает свои выводы до тех пор, пока дискриминатор не признает, что новый контент неотличим от реальности.
Генеративный ИИ имеет широкий спектр возможностей:
Технология подходит для решения различных бизнес-задач: создание дизайна продуктов, разработка приложений, подготовка мультимедийных материалов, внедрение чат-ботов.
Благодаря возможности генерировать новый материал на основе реальных данных, технология поменяет потребление и формирование контента в будущем. GenAI способен анализировать и обрабатывать большие объемы информации, а потом использовать их для быстрого принятия обоснованных и эффективных решений.
GenAI на данный момент применяется чаще в следующих областях:
GenAI хорошо зарекомендовал себя в прогнозной аналитике, а также при создании уникальных творческих материалов.
Основными коммерческими направлениями для крупных IT-компании в сфере разработки продуктов на основе GenAI являются создание продукта на основе больших языковых моделей по созданию контента, а также направление по оптимизации процесса разработки и генерации кода.
Большая языковая модель, созданная на базе opensource-моделей и собственных разработок, позволяет формировать видео материалы, тексты, изображения. Подходит для генерации ответов на пользовательские запросы. Может анализировать большое количество входящих данных из разных источников и прогнозировать результаты. Используется для проектирования виртуальных помощников и персонализированных чат-ботов, решений для генерации и персонализации контента, системы анализа данных из различных источников.
Сервис генерации и автодополнения кода — отличное решение для программистов и тестировщиков. Технология подходит для создания нового кода и совершенствования уже написанных программ. Может проверять код на ошибки и переводить его на другие языки программирования.
Применение:
Несмотря на то, что разработка новых технологий и систем требует финансовых инвестиций на начальном этапе, в перспективе компании, которые внедрят GenAI, получат существенную экономическую выгоду. Кроме того, GenAI позволит сэкономить время, затраченное на обучение сотрудников. Алгоритмы, имитирующие естественный интеллект, четко следуют инструкциям при реализации поставленных перед ними задач, характеризуются беспристрастностью и повышенной работоспособностью. Они могут непрерывно генерировать новый контент, обрабатывать большое количество данных, принимать эффективные решения на основе результатов аналитического прогнозирования.