Внедрение LLM-решений для автоматизации CRM и внутренних процессов

«Находка» – крупная федеральная сеть дискаунтеров. Сегодня это более 400 магазинов в 13 регионах России. В ассортименте продукты питания, одежда и обувь, товары для дома. Компания активно развивается и открывает новые точки, сохраняя формат доступных магазинов у дома.

Масштаб сети означает большой поток внутренних процессов: обращения в CRM, заявки от сотрудников, вопросы по регламентам, работа с документами и данными. С ростом бизнеса увеличивается нагрузка на команды и требования к скорости обработки информации. Компании потребовались инструменты, которые помогут ускорить работу и при этом соответствовать стандартам информационной безопасности.

В ритейле важна скорость. Любая задержка во внутренних процессах влияет на работу магазинов и сотрудников.

Основные сложности:

• большое количество тикетов в CRM;
• ручная классификация обращений;
• необходимость уточнять недостающие данные;
• работа с внутренними документами и регламентами;
• риски при передаче конфиденциальной информации во внешние AI-сервисы.

Компания искала решение, которое позволит использовать возможности LLM внутри корпоративного контура без угрозы утечки данных.

В рамках пилота мы разработали два AI-инструмента на базе LLM и встроили их в корпоративную среду.

1. Чат-бот для CRM

В CRM внедрен внутренний бот, который:

• классифицирует тикеты по интентам;
• запрашивает у сотрудника недостающие данные;
• автоматически дополняет карточку обращения;
• передает задачу в нужный отдел.

Система обучаема и постепенно повышает точность классификации. Это снижает нагрузку на сотрудников и ускоряет маршрутизацию обращений.

2. Корпоративный AI-ассистент

Второе решение — закрытый веб-интерфейс для сотрудников компании.

Ассистент помогает:

• генерировать рабочие тексты;
• анализировать информацию;
• искать данные;
• работать с документами.

При обработке конфиденциальной информации применяется маскирование данных до передачи запроса в LLM. Реализована интеграция с Active Directory для контроля доступа. Решение работает в корпоративном контуре и соответствует требованиям безопасности.

Пилот показал высокую эффективность.

• Сократилось время обработки тикетов в CRM.
• Повысилась точность их классификации.
• Снизилась нагрузка на сотрудников при работе с рутинными задачами.
• Сотрудники получили безопасный инструмент для работы с AI внутри компании.

Проект получил положительную обратную связь и стал основой для масштабирования AI-решений в бизнес-процессах сети.

Cleverbots разрабатывает и внедряет:

• корпоративные AI-ассистенты,
• LLM-решения для автоматизации бизнес-процессов.

Мы создаем AI-инструменты, которые ускоряют работу и соответствуют требованиям крупного бизнеса.

Если хотите обсудить внедрение LLM в вашей компании, свяжитесь с нами.