Прогнозирование продаж является одним из ключевых бизнес-процессов, неточность которого напрямую влияет на показатели других функций
Зачастую прогнозирование осуществляется с использованием устаревших инструментов или базовых офисных программ, например Excel
Подготовка прогноза продаж занимает много времени и не имеет возможности автоматизированной корректировки на основе продаж в течение года
В то же время управление ассортиментной матрицей строится на основе малого количества факторов, где ключевым фактором является экспертность менеджера
Благодаря продвинутым алгоритмам машинного обучения Sales Forecaster прогнозирует продажи товара, категории товаров или всей ассортиментной матрицы. На основе результатов построенного прогноза продаж Sales Forecaster позволяет составить оптимальную ассортиментную матрицу бренда или компании для каждого партнера-ресселлера, что позволит разрабатывать более эффективные маркетинговые и трейд-маркетинговые кампании для партнеров-реселлеров.
Подготовка данных - 1 неделя
Построение модели - 2 неделя
Оптимизация и интеграция модели - 3 неделя
Настраиваемые поля для изменения горизонта прогнозирования
Индивидуальное прогнозирование под каждого партнера- реселлера
Фиксирование требований по ассортименту и возможность добавления новых продуктов
Наглядные аналитические отчеты
Интеграция с внутренними BI-системами для выгрузки данных
Возможность кастомизации аналитических отчетов
Sales Forecaster легко интегрируется в вашу IT-экосистему. От Excel до автоматических интеграций по API: