Sales Forecaster
Проблемы рынка
Прогнозирование продаж является одним из ключевых бизнес-процессов, неточность которого напрямую влияет на показатели других функций
Зачастую прогнозирование осуществляется с использованием устаревших инструментов или базовых офисных программ, например Excel
Подготовка прогноза продаж занимает много времени и не имеет возможности автоматизированной корректировки на основе продаж в течение года
В то же время управление ассортиментной матрицей строится на основе малого количества факторов, где ключевым фактором является экспертность менеджера
О продукте
Благодаря продвинутым алгоритмам машинного обучения Sales Forecaster прогнозирует продажи товара, категории товаров или всей ассортиментной матрицы. На основе результатов построенного прогноза продаж Sales Forecaster позволяет составить оптимальную ассортиментную матрицу бренда или компании для каждого партнера-ресселлера, что позволит разрабатывать более эффективные маркетинговые и трейд-маркетинговые кампании для партнеров-реселлеров.
Этапы работы
Подготовка данных - 1 неделя
- Сбор и структурирование доступных данных
- Формирование списка факторов, влияющих на показатели продаж
- Анализ динамики и тренда продаж
- Выбор базовой модели машинного обучения
- Сбор пользовательских требований
Построение модели - 2 неделя
- Построение базовой модели прогнозирования
- Тестирование модели
- Кастомизация модели по пользовательским метрикам
Оптимизация и интеграция модели - 3 неделя
- Отбор наиболее точных моделей машинного обучения
- Оптимизация модели до выполнения плановых показателей точности (от 95%)
- Оптимизация ассортиментной матрицы
- Интеграция с IT-экосистемой клиента
Возможности
Настраиваемые поля для изменения горизонта прогнозирования
Индивидуальное прогнозирование под каждого партнера- реселлера
Фиксирование требований по ассортименту и возможность добавления новых продуктов
Наглядные аналитические отчеты
Интеграция с внутренними BI-системами для выгрузки данных
Возможность кастомизации аналитических отчетов
Технологии
Интеграции
Sales Forecaster легко интегрируется в вашу IT-экосистему. От Excel до автоматических интеграций по API:
Обсудить задачу
У вас появились вопросы? Заполните форму обратной связи и наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.
Cleverbots
Люди созданы для творчества
предоставьте остальное искусственному интеллекту
Наш адрес
г. Москва, улица Черёмушкинская Б., дом 34, этаж 6, Помещ. А620
Контактный телефон
+7 (495) 115-82-19
Электронная почта
info@cleverbots.ru
- НаградыНаграды
Хотите узнать, как компании используют новые технологии для решения своих задач?
Собрали для вас 30 инновационных проектов в маркетинге, продажах, HR, аналитике, бухгалтерии и аудите
Получите бесплатно подборку лучших ИИ-проектов!
Ваша ссылка для скачивания
t.me/clvb_cases_bot