1 место в разработке чат-ботов и диалоговых интерфейсов по итогам 2021 года- Топ-3 сегмента «Ассистенты и навыки, IVR и другие решения для клиентской поддержки»
- Бронза одного из крупнейших digital-конкурсов России за мультиплатформенный чат-бот для Philip Morris International
Clever.LLM – автономное LLM-решение для корпоративного ИТ-контура
Безопасный ИИ-инструмент на базе языковых моделей, работающий внутри вашего корпоративного периметра.
Полный контроль. Без облаков. Без утечек.
Проблемы рынка
Риски утечки данных при использовании облачных LLM
Зависимость от сторонних сервисов и нестабильность доступа
Высокая стоимость владения облачными ИИ
Отсутствие контроля над моделью и настройками
О продукте
Локально развёртываемая система на базе open-source языковых моделей (LLM), предназначенная для безопасной и эффективной автоматизации бизнес-задач — без подключения к внешним API и облачным сервисам.
Решение функционирует внутри корпоративного ИТ-контура, исключая риски утечки данных. Поддерживает запуск как универсальных, так и специализированных моделей (например, Qwen 2.5, Phi-4, Mistral, Coder и др.) через Ollama и open-webUI.
Подробнее о продукте
Для кого это?
Для ИТ-директоров, руководителей команд, CISO, аналитиков и специалистов, которым важно использовать ИИ-инструменты, не выходя за рамки собственной инфраструктуры.
Зачем это нужно?
- Ускорить внутренние процессы
- Снизить нагрузку на персонал
- Сохранить конфиденциальность данных
- Минимизировать затраты на облачные подписки
- Получить производительное и независимое решение
Функциональность
- Работа с естественно-языковыми запросами
- Поддержка open-source LLM (Mistral, Phi-4, Qwen, LLaMA и др.)
- Ввод запросов и получение ответов в привычном чат-интерфейсе
- Поддержка русского языка и профессиональной терминологии
- Работа без подключения к интернету
- Интеграция с внутренними источниками данных
- Возможность кастомизации промптов и ролей
Возможности
- Генерация и анализ текстов
Система позволяет создавать, структурировать и адаптировать деловые тексты: инструкции, письма, ответы на запросы, описания, отчёты. - Интеллектуальный ассистент
LLM может использоваться как универсальный помощник: для поиска информации, уточнения терминов, генерации идей, уточнения регламентов или помощи в обучении. - Поддержка разработки и инженерных задач
Для технических команд возможна генерация и ревью кода, помощь в написании комментариев, документации, а также пояснение технических терминов и алгоритмов. - Работа с документацией
LLM может находить нужную информацию в регламентах, внутренних документах, инструкциях и справочниках (возможна интеграция с RAG). - Обработка входящих запросов
Решение может использоваться как внутренний чат-бот для сотрудников, который обрабатывает типовые вопросы и заявки (например, HR, техподдержка, финансы). - Работа без подключения к облаку
Это особенно важно для компаний с высокими требованиями к информационной безопасности.
Этапы работы
Подготовка требований и бриф
Совместно определяем задачи, сценарии и технические ограничения.
Согласование условий
Формируем состав проекта, сроки, стоимость и юридические детали.
Разработка решения
Настраиваем модель, интерфейс, промпты и права доступа.
Тестирование
Проводим проверку работоспособности в реальных условиях, вносим необходимые корректировки.
Развёртывание в контуре заказчика
Устанавливаем и адаптируем систему под конкретную ИТ-инфраструктуру.
Внедрение и сопровождение
Обучаем сотрудников, предоставляем поддержку, дорабатываем под задачи бизнеса.
Цены
от 2 000 000 руб.
от 15 дней
Часто задаваемые вопросы
Да. Всё разворачивается внутри вашей инфраструктуры и не требует подключения к облаку.
Модели с открытым кодом — Mistral, Phi, Qwen, LLaMA, включая специализированные версии (Coder, Instruct и др.).
Нет. Решение оптимизировано для работы на CPU, но при наличии GPU возможна более высокая производительность.
Да. Мы можем дообучить модель или подключить ваши внутренние документы в виде базы знаний (по отдельному запросу).
Техническая поддержка, обновления, адаптация под бизнес-процессы и консультирование сотрудников.
Да. Мы используем модели, хорошо понимающие русский и профессиональные стили общения.
Обсудить задачу
У вас появились вопросы? Заполните форму обратной связи и наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.
Cleverbots
Люди созданы для творчества
предоставьте остальное искусственному интеллекту
Наш адрес
г. Москва, улица Черёмушкинская Б., дом 34, этаж 6, Помещ. А620
Контактный телефон
+7 (495) 115-82-19
Электронная почта
info@cleverbots.ru
- НаградыНаграды
Ваша ссылка для скачивания
t.me/clvb_cases_bot